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AI时代,爱立信用“差异化连接”重写5G下半场的增长逻辑

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AI时代,爱立信用“差异化连接”重写5G下半场的增长逻辑

工控网

2026/6/17 13:52:20

过去几年,关于5G价值的讨论始终没有停止。对于运营商而言,流量持续增长,却没有同步转化为新的收入;对于企业而言,5G技术先进,却未在所有场景中体现不可替代性。

这一局面正随着AI的发展出现变化。如果说过去移动通信服务的主要对象是人,那么AI时代的新终端,具身

机器人

、无人机、AI眼镜等新终端正在让网络服务于越来越多的智能体。网络从数据传输平台演变为支撑智能系统运行的基础设施。

在近日爱立信举办的Ericsson Forum China 2026媒体沟通会上,“差异化连接”成为不可忽视的关键词。从网络切片到AI原生网络,爱立信与运营商讨论的不再只是网络速度,而是如何让网络能力转化为商业价值,这或许是5G下半场运营商最希望抓住的增长逻辑。

AI走出数据中心,网络需求发生迁移

过去二十多年,移动通信网络始终围绕“人”展开。无论是4G视频还是5G直播,本质上都是人与内容的连接,下行流量占据主导。

AI正在改变这一格局。爱立信中国区总裁方迎认为,AI产业的重心正在从智算中心向网络侧和终端侧延伸。具身智能、无人机、AI眼镜等终端不断涌现,AI开始具备感知环境并与现实世界交互的能力。

与传统移动互联网不同,AI应用需要持续上传环境数据、调用模型并获取反馈,网络需求开始向“大上行”延伸,从覆盖和带宽扩展到对时延、可靠性、安全性及边缘算力的要求。在机器人、无人机等场景中,网络质量已从影响体验延伸到影响业务运行本身。

爱立信全球先进技术主管兼亚太区首席技术官Magnus Ewerbring提到,移动网络是连接AI应用的关键。当下

人机交互

、信息沟通愈发依托AI开展,我们需要搭建智能的底座,推动设备持续迭代升级。目前已落地的多模态AI应用,其范畴不局限于音频和视频,还包含不同形态的物理AI,增强现实技术也逐步落地普及。

这意味着通信网络正在进入新阶段,移动互联网时代解决的是人与内容的连接,而AI时代开始承担智能体与环境、智能体与智能体之间的协同任务。网络的价值边界,因此被重新定义。

从卖流量到卖能力,运营商寻找新的价值锚点

而一切技术层面的变化,最终要回答一个现实问题:是否有客户买单?全球运营商普遍面临流量增速远快于收入增速的困境,这一趋势仍将持续。如何将网络能力转化为收入,成为运营商必须回答的问题。

差异化连接正是在此背景下被推到聚光灯下。全球已有超过90个5G SA网络商用,超过65个差异化连接案例进入市场。从大型赛事保障到云游戏、XR应用,运营商开始尝试从“尽力而为的网络”转向“差异化体验的保障”。

这一变化的本质在于,不同业务对网络质量的要求不同。当运营商能按需提供服务时,连接能力便具备了产品化和定价基础。

据中国移动设计院无线所技术总监张琪璇介绍,爱立信与中国移动在山东德州开展切片、资源预留等技术验证,覆盖校园、车站、大型活动等人流高负荷场景。没有配置切片的用户在上行直播中存在卡顿现象,启用切片服务后用户网络速率显著提升。这类案例展现的正是网络能力商品化的可能性。过去运营商卖流量,未来可以卖时延保障、可靠性保障、SLA保障。网络能力开始呈现类似云服务的分层运营特征。目前,切片服务技术已具备大规模商用条件,未来可应用于低空经济、具身智能、AI 流量经营等领域。

如果说移动互联网时代运营商的核心资产是网络覆盖,那么AI时代更大的价值可能来自网络运营能力本身。谁能将网络能力转化为可量化、可交易、可持续运营的服务产品,谁就有机会占据主动。

工业智能体进入生产现场,5G专网迎来价值重估

工业领域是AI与通信网络结合最值得关注的方向。过去几年,工业5G并未完全达到预期。在许多制造场景中,

工业以太网

和Wi-Fi仍承担主要任务。原因并非5G能力不足,而是传统自动化体系下生产现场对无线实时协同的需求不突出。

AI正在改变这一判断。随着具身机器人、工业智能体进入生产现场,工业网络从连接设备转向连接智能体。这类系统需要持续感知、实时决策,并与边缘平台保持高频协同。网络开始直接影响系统响应速度和协同效率。

爱立信中国咨询服务部总经理莫文莉将这一趋势概括为工业5G专网第二波增长。从产业演进的角度看,专网的发展可大致分为两个阶段:第一阶段以设备联网为核心,解决连接问题;而第二波增长中,专网将更多承担智能体协同和AI应用承载的任务,其价值逻辑也从连接设备逐步转向支撑智能系统运行。

数据显示,2025年全球具身智能机器人出货量约14000台,宇树和智元占近70%,超1万台在中国市场。爱立信的调研也显示,近一半受访者认为未来3到5年最大的增长机会是以5G专网为主的企业数字化服务。市场空间潜力已经显现,产业共识也在形成。

爱立信中国网络方案部总经理倪子铭认为,中国运营商在AI时代的独特优势在于同时具备算力能力和连接能力,这就是“差异化连接”。目前,切片技术已在ToB行业广泛应用,例如针对中小企业的全国统一5G切片模式在中国工业市场有复制空间。

从设备互联到智能体协同,6G时代的新命题

AI的发展也在推动通信行业重新思考未来网络演进。但当机器人、无人机、智能体大规模接入网络,现有通信体系能否支撑?

爱立信东北亚区网络产品线部门总经理Matteo Fiorani认为,向6G演进时,网络架构不会发生颠覆性重构,而是持续的演进,会复用很多当前架构。这是因为AI会推动算力向边缘迁移,但通信网络最核心的任务依然是保障连接。未来演进的重点是在现有架构基础上增强对智能业务的支撑能力。

另一个值得关注的趋势是,随着机器人、智能体数量增长,不同设备、不同平台之间如何协同将成为新挑战。工业互联网解决的是设备互联,而AI时代进入智能体协同阶段。未来讨论的重点可能在于智能体能否协同起来。

Matteo Fiorani表示,目前行业对此仍有争论,AI发展速度非常快,每个模型运作方式不同,现阶段很难做标准化。Magnus Ewerbring补充道,在应用层,标准没那么重要,但当设备与系统通信时,如果不能互相理解,就无法工作。

通信行业的标准制定节奏与AI技术迭代速度之间存在一定的差异。6G标准化已在推进,3GPP计划2029年完成规范,但AI应用形态可能在这几年多次变化。如何在快速变化的需求和缓慢推进的标准之间找到平衡,是设备商和运营商共同的挑战。

结语

过去几年,通信行业始终在寻找5G时代真正具备持续增长潜力的市场。网络能力不断提升,但价值释放路径始终不够清晰。

AI正在为这一问题提供新答案。AI带来的不只是流量增长,也不只是新终端形态。随着机器人、工业智能体进入现实场景,网络开始深度参与感知、协同、决策和执行过程。

无论是消费市场的差异化连接,还是工业场景的智能体协同,都指向同一个趋势:网络正在从传输资源演变为智能系统运行的重要组成部分。过去,网络是数字化时代的基础设施;未来,它更可能成为智能化时代的生产要素。

从这个角度看,AI带给运营商最大的机会,或许是重新定义连接本身的价值。当连接能力开始影响机器人协作效率、工业智能体运行效果时,网络能力第一次真正具备了被经营、被定价和持续创造价值的可能。而这,也许才是5G进入下半场之后最值得关注的变化。

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