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和利时发布XMagital 2.0，以XWorld工业世界模型驱动工业系统实现自主运行
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和利时发布XMagital 2.0，以XWorld工业世界模型驱动工业系统实现自主运行
中国工控网
2026/6/25 18:39:14
去年6月，和利时首次发布XMagital智能系统，以“X代表无限拓展、Magital融合Magic+Digital”的产品内核，以原生融合、可自由定义的“工业乐高”架构打破传统ISA金字塔壁垒。发布一年间，XMagital已落地480余个项目，覆盖能源、化工、制药、汽车、电子、
轨道交通
十余个行业，充分验证了开放架构与用户自由定义的战略价值。
时隔一年，和利时在西安再次召开XMagital工业AI生态伙伴大会，主题定为“自由定义 自主运行”。如果说1.0解决的是用户可以自由搭建应用，那么此次大会发布的2.0要实现的是系统能够自主完成闭环。支撑这一跨越的核心，正是XWorld工业世界模型。
从自由定义到自主运行，打造工业专属世界模型
要理解XMagital 2.0的迭代，首先需要来看下1.0的定位。2025年发布的XMagital 1.0以“原生融合、开放生态、全面智能”为核心，通过整合工艺专家、工程人员与运营管理者的专业知识，将这些专业知识转化为软件应用，并结合AI技术形成全流程
智能制造
能力。
XMagital 2.0的关键是在1.0的基础之上，增加了以XWorld工业世界模型为核心的认知层。XWorld深度融合时序模型、机理模型、本体模型、决策模型、大模型与工业知识库，打造可推演、可交互、可进化的工业数字孪生，为工业应用的“自由定义”和工业系统的“自主运行”提供了坚实的技术底座。在此基础上，2.0提供了基于大模型的智能体编排和多智能体实时协同机制，进一步放大了“可自由定义”的边界。和利时中央研究院总工程师朱毅明强调，XMagital 2.0完全兼容1.0，升级的智能体开发和编排工具以及增加的XWorld相关接口和服务，不会影响现有应用和第三方开发者的接入成本。
解读XWorld的底层设计，我们可以发现工业智能理解工业世界，绕不开四个维度，即存在什么、发生了什么变化、为什么变化、该往哪里去。本体、时序、机理、决策四个模型分别对应这四个问题。
本体模型：回答工业存在什么，整合P&ID图纸、设备台账、工艺文档，统一多元异构数据，构建AI友好语义知识图谱，从源头降低模型幻觉；
时序模型：回答工业发生什么变化，基于基础模型和设备运行数据，实现工况实时感知和趋势预测；
机理模型：回答变化背后的原因，沉淀行业工艺知识，设置安全边界围栏，所有AI的决策必须经过仿真校验才可下发；
决策模型：指明最优处置方向，综合前三类模型输出，输出可解释、可验证的生产优化、异常处置方案。
之所以选择自研XWorld这条技术路线，根源在于通用大模型与工业场景天然存在适配鸿沟。特别是通用大模型落地工业时，无法读懂千行百业独有的工艺机理，安全性、确定性和可解释性存在疑问，无法直接用于生产控制、过程优化等核心生产场景。对此，朱毅明在接受gongkong采访时表示，通用大模型本质是基于概率的语言大模型，缺乏因果关系认知；采用的工业长窗口时序状态数据样本，也不能保证状态的遍历性，一旦出现错误决策，将直接引发安全事故与生产损失。
基于这一判断，和利时选择了知识和数据双驱动的技术模式，融合数据驱动的多模态大模型/时序模型和知识驱动的因果机理模型/本体语义模型，用数据实现泛化，用知识形成可解释、因果与边界约束，形成“黑箱+白箱”的混合驱动系统。朱毅明表示，XWorld模型的核心是将工业机理、知识、经验与数据深度融合，用机理补全数据的短板，用数据优化机理的适配性，最终实现可解释、可验证、可控制、可落地的工业AI认知能力。这一路线不仅解决了通用大模型在工业场景的适配难题，更能大幅降低算力需求与落地成本，让工业AI真正具备规模化应用的基础。
扎根流程工业核心场景，打通技术到价值的转化路径
技术路线的正确性，最终要接受工业现场的检验。能源化工、生物制药、新材料等流程工业被公认为AI落地的“深水区”，其显著特点是强工艺、强安全、强合规，同时全链条、长产线、深耦合也为智能化升级带来更大的挑战。和利时流程工业总裁刘桐杰强调：“对于流程工业来说，AI升级的首要前提是提升工艺和管理，夯实基础是转型的第一步。”
但夯实基础之后，如何解决工艺的关键卡点的突破以及生产过程的全局复杂性的应对，实现全域优化？刘桐杰认为，技术层面的核心是要做到四个清楚，即描述清楚对象、提炼清楚问题、解析清楚逻辑、构建清楚关系，而XWorld正是破局关键。他进一步解释道：“XWorld的本体模型定义设备与工艺属性，时序模型梳理时空关系，机理模型解析物理化学反应逻辑，决策模型输出全局优化方案四个模型综合解决认知问题，再结合Xbase工业数据底座汇聚的全域过程数据，做好结构化与非结构化数据的AI友好性转型处理，技术实现革命性突破，生产要素完成创新重构，产业的深度升级将是一种必然的结果。”
和利时工业AI总裁刘栋表示，作为XMagital智能系统的认知内核，XWorld工业世界模型在深度扎根化工、制药、能源、电力等核心赛道的生产现场，针对多元异构数据治理、机理与AI融合、连续生产上线风险、碎片化场景的复用瓶颈以及可信准入能否闭环五大共性工程卡点，逐步沉淀出一套可复制、可落地的攻坚方法论，打通了工业世界模型从技术原型到规模化应用的“最后一公里”。
针对市场普遍关心智能化改造收益如何量化的问题，刘栋表示：“效益量化不能靠笼统的降本增效表述，必须拆解到具体业务场景，用可追溯的生产数据完成对标核算。”他以60万吨煤制烯烃项目为例，平台落地后从生产运行、安全管理、设备资产、运营管理、产品质量五大维度形成可追溯量化成果：气化炉有效气含里提升2.1%，烯烃综合收率提升1.8%，吨烯烃综合能耗下降4.2%；装置非计划停车次数下降42%；年度设备维修费用降低18%；单班操作岗监盘负荷下降60%；产品优等品率从96.2%提升至99.1%。
平衡标准化与定制化，覆盖离散制造多元需求
与流程工业不同，半导体、电子、机械装备等离散行业，呈现小批量、多品种、产线换型频繁、工艺迭代快的特点，数字化转型核心目标是实现柔性生产与经验固化。
当前离散行业推进智能工厂建设，在市场端普遍面临订单波动剧烈，急单、插单、改单频发。此外，工业电子生产等领域的工艺迭代速度快，新产线部署周期承压。生产端，一线操作、故障排查高度依赖人工经验，难以体系化传承；现场新旧异构设备与系统并存，升级改造无法中断生产。
围绕这些行业共性难题，XMagital平台形成了体系化的应对方案：搭载APS智能排产模块，灵活响应订单动态变化；依托三十年控制技术积累，联合客户快速攻关新工艺；将人工经验沉淀为平台知识库，实现经验固化与自主进化；凭借全协议兼容与仿真验证技术，支持不停机分步改造，充分复用原有数字化资产。
针对离散行业业态复杂、需求差异化大的特点，和利时离散工业总裁陈盈提出"锚定半导体、电子、机械装备三大方向，70%标准化+30%定制化的布局模式。在汽车、电子、半导体等领域，侧重装备端小模型的深度应用，聚焦设备控制、工艺切换、参数自适应等场景。“我们用70%的标准化平台覆盖主流通用场景，剩余30%的个性化需求，依托低代码架构实现轻量化二次开发，无需从底层重构。随着平台迭代，标准化场景覆盖范围还在持续扩大。”陈盈说道，“我们卖给客户的是定制化的结果，实现路径是标准化的方法，标准化的根基是和利时拥有从控制层到平台层的完整技术栈。”
这套模式与方案的可行性与实际价值，首先在和利时自有工厂完成了打磨和验证。和利时西安智能工厂作为电子装联行业首个国家卓越级智能工厂，同时也是XMagital在离散领域的试验和验证工厂。和利时离散工业副总裁赵赫男详细介绍了项目落地情况，工厂分两期建设，一期完成IT与OT原生融合，打破数据孤岛，实现黑灯生产与全域物流调度。二期全面落地 XMagital 2.0与XWorld模型，实现AI驱动的自主运行。目前工厂正在开展产品质量智能预测、设备预测性维护、工况智能预警、工艺参数自主调优的场景试验验证。“我们先在自有工厂打磨产品、验证价值，再对外输出解决方案，帮助客户规避落地风险。”
gongkong观点
纵观全球头部自动化厂商的工业AI布局，均摒弃了纯通用大模型的落地思路。从1.0以“自由定义”打破传统架构壁垒，到2.0结合XWorld模型实现“自主运行”，和利时XMagital不是在工厂外面“加”AI，而是在工业控制的基因里“长”出了AI能力。
当然，XMagital 2.0才刚刚发布，XWorld在更多行业的验证以及闭环效果，还需要时间检验。工控网也将持续跟踪XMagital平台与XWorld工业世界模型的落地进展，见证工业AI从技术突破到规模化应用的全过程，推动工业智能化行业的高质量发展。
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王妍
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