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深耕中国，驱动全球：恩智浦以系统级创新实力加速物理AI落地
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深耕中国，驱动全球：恩智浦以系统级创新实力加速物理AI落地
中国工控网
2026/7/3 17:44:36
AI正从云端走向现实，全面渗透进汽车、
机器人
等物理空间。如何让物理AI高效、可靠、安全地落地，已成为重塑现实世界的关键命题。日前，正值入华40周年之际的恩智浦，在2026慕尼黑上海电子展期间举办了一场媒体沟通会，既回顾了四十载在华深耕的历程，更清晰地勾勒出了其在物理AI时代的系统级布局与本土化新战略。
物理AI时代：从“莫拉维克悖论”到“神经轴架构”
AI的演进正在经历一次根本性的转向。恩智浦半导体执行副总裁兼中国事业部总经理李晓鹤在演讲中开门见山地指出：“如果说云端AI改变了我们如何思考，那么物理AI将改变我们的生活方式。”但物理AI进入现实世界，有几个不可妥协的要素——能效、低延时实时性以及绝对的确定性与安全性。
那么，如何在现实世界中让AI既聪明又靠谱？李晓鹤分享了一个著名的理论——“莫拉维克悖论”。1988年，卡内基梅隆大学的莫拉维克教授提出：机器人做起来很简单的事（如下象棋、定理证明），人类做起来很费劲；而人类觉得很简单的事（如接球、抓鸡蛋），对机器人来说却极其困难。
目前的行业解决方案是堆算力，用越来越大的模型、越来越多的芯片去覆盖更多场景。但恩智浦提出了另一种思路：从5亿年生物进化中寻找答案。人类的神经系统并非把所有智能集中在一个“大脑”里，而是分三层分布：大脑负责规划与决策，小脑负责
运动控制
与协调，脊髓负责毫秒级反射反应。三层智能各司其职，既独立又协同。
恩智浦将这一“神经轴架构”理念引入到物理AI的部署中。以人形机器人为典型代表：“大脑”负责视觉感知与大模型处理，“小脑”承担高实时性的运动控制，而端侧的“脊髓”则处理灵巧手等安全保护机制。这种分层设计能够实现超低延迟响应，并在部分关节失效时保障其他关节正常运作，同时也将整体功耗控制在极低水平，这对于依赖电池供电的人形机器人至关重要。同样的逻辑未来也将适用于汽车等物理智能体，无论是四轮还是双腿的智能体，其技术能力在本质上是相通的。
这一架构的提出并非理论空想。恩智浦过去75年的技术积累——从飞利浦的模拟混合器与射频技术，到摩托罗拉的汽车处理器与功能安全能力，为这一分层智能提供了完整的产品矩阵。2025年，恩智浦还完成了三项关键收购：专注于车载SerDes连接方案的Aviva Links、边侧NPU公司Kinara，以及汽车实时安全中间件公司TTTech Auto。这些收购进一步强化了恩智浦在智能系统边侧的能力，为全面进入物理AI时代做好了准备。
深耕四十载：从产品定义到全链条本地化
2025年，恩智浦正式成立中国事业部。这不仅仅是一个组织架构的调整，更是一次战略逻辑的根本转变。中国事业部旨在将恩智浦的全球资源与“中国速度”相结合，以更快的响应速度和更强的产品力服务本土客户。
李晓鹤强调，“在中国，为中国”是必选项和基本功，而恩智浦中国事业部的目标是同时实现“在中国，为中国”与“在中国，为全球”的双战略。这并非一句口号，而是基于恩智浦过去40年在华积累的独特优势。
40年的深耕带来了实实在在的布局。恩智浦目前在中国14个城市设有办事处，员工总数超6000人，服务客户及合作伙伴超6000家。拥有6个大型研发中心、1600余名工程师——这是目前在华外资半导体企业中规模最大的嵌入式系统开发团队。过去数十年间，本地工程团队已累计开发了超过200款产品。
但真正的本地化，远不止于销售或生产。李晓鹤在沟通会上明确指出：“真正的本地化绝非仅在中国开展单一销售或生产，而是要落地本土产品定义与开发能力。”恩智浦正在推进从产品定义、设计、研发到晶圆制造、封装测试的全流程本土化闭环。
在生产层面，恩智浦已与台积电南京、上海芯联集成、中芯国际等本土晶圆厂建立合作关系。首款联合设计开发的下一代端节点MCU预计2028年量产；高性能汽车处理器S32G2已于2026年量产；网络产品将于2027年量产；电池管理系统产品预计2028年量产。“恩智浦在中国的本地化生产绝非简单将原有欧美产品转移至中国生产，而是围绕中国客户需求进行定制化设计。”李晓鹤强调道。
在生态层面，恩智浦已拥有超40家设计合作伙伴、超30家软件合作伙伴。通过校企合作及全国大学生智能汽车竞赛等载体，累计覆盖超45万名高校学生。这种从高校到产业的人才培养闭环，为系统本地化提供了不可或缺的人才支撑。
慕展直击：三大场景的系统级创新落地
2026慕尼黑上海电子展恩智浦展台上，围绕智能出行、工业与机器人、智能生活三大核心场景，其“神经轴架构”的理念得到了具象化的体现。
展台上最引人注目的展品之一是理想L9 Livis量产车型。这款车全球首次用UWB超宽带技术完全替代了传统超声波雷达。UWB方案实现了自动泊车、数字车钥匙、儿童遗留监测、脚踢感应等多功能集成。此外，无线GenZ BMS将电池管理从被动监测升级为主动诊断；雷达边缘智能将AI感知与决策下沉至雷达端；S32N79与Ara240组合构建“中央大脑”；S32K5平台展现边缘AI部署与MRAM高性能存储。
工业与机器人展区同样亮点纷呈。基于LeRobot与i.MX 95的机械臂完成了从感知到行动的闭环控制；I3C总线灵巧手实现高带宽、低延迟的精细动作；多模态大模型驱动的视频检索方案让机器“看懂”视频内容并支持语义查询等，从自主移动机器人到实时AI决策，推动工业自动化全面升级。
在贴近日常的智能生活展区，恩智浦展示了基于i.MX 95的AI医疗
人机界面
、持续血糖监测贴片、单芯片助听器方案，以及支持UWB/BLE/NFC的免手操作安全门禁，让参观者直观感受到智能边缘技术如何让生活更便捷、更安全。
结语
四十载光阴，见证了恩智浦从走进中国到深耕中国的历程。在物理AI浪潮席卷而来的当下，恩智浦前瞻地洞察到了物理世界对“安全、实时、低功耗”的底层需求，构建了以“神经轴架构”为代表的系统级解决方案，并将产品定义与底层研发能力深深扎根于中国本土。
恩智浦正从一家传统的半导体芯片供应商，转变成为能够与客户深度共创、解决复杂物理系统挑战的生态伙伴。在未来的十年甚至更长时间里，随着工业、汽车、消费等赛道的逐渐融合，恩智浦在中国的这套创新体系，无疑将在全球物理AI的发展版图中扮演更加关键的角色。
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李娜
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