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深耕制造业，红帽以“平台即选择”破局AI规模化应用难题
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深耕制造业，红帽以“平台即选择”破局AI规模化应用难题
工控网
2026/7/6 16:19:05
当前，制造业数智化转型正迈入规模化落地的深水区。但制造业普遍面临IT与OT深度割裂、基建成本居高不下、AI落地与现有架构冲突、产业安全与自主可控压力升级四座“行业大山”。面对行业普遍存在的转型痛点，开源技术领军企业红帽依托数十年底层技术积淀与工业场景深耕经验，为制造业AI规模化商用、数实深度融合提供了全新路径。
以开源平台解锁企业AI选择权
纵观IT行业的发展规律，技术应用迭代不息，但底层核心平台始终是产业变革的基石。
红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康
在近日举办的2026红帽媒体Open讲中表示，从早年
ERP
应用普及依托Linux标准化底座，到云原生时代应用基于Kubernetes平台运行，迭代的永远是上层应用，不变的是底层平台价值，这一规律同样适用于当下的AI产业变革。
红帽全球副总裁兼大中华区总裁 曹衡康（Victor Tsao）
“技术应用可以持续迭代升级，但底层平台是企业的核心根基。无论上层模型、应用、流程如何优化，始终可以依托统一的红帽平台落地。”曹衡康强调，“适合的模型可以让AI效率更高。但是AI能不能规模化，最重要的是平台。一个企业最大的挑战不在于说它是否选错了模型，而是它失去了选择模型的能力。”这正是红帽提出“平台即选择”的原因。这一判断精准击中了制造业的核心痛点。制造场景高度碎片化，不同产线、不同工序、不同部门需要差异化的模型与智能体支撑，同时还需兼容多品牌、多云端环境、多类型硬件设备。单一模型、单一智能体无法适配如此复杂的生产场景，企业需要的是一套兼容所有技术生态的统一平台。
对此，
红帽大中华区方案架构部总经理王慧慧
也表示：“我们需要一个平台，让客户始终保有自由选择模型、硬件（GPU/CPU/NPU）、云环境和智能体的能力。与其绑定某一家厂商或锁定在某一个技术栈上，不如让客户自主选择一套平台，而这一平台能够赋予他们未来灵活选用所有技术堆栈的权利。这也是红帽始终倡导的开放理念。”
红帽大中华区方案架构部总经理 王慧慧（Aella Wang）
为此，红帽推出企业AI平台Red Hat AI 3.4，聚焦推理、数据和智能体三大任务。推理方面，使用llm-d进行分布式推理，帮助企业以低成本、快速高效、灵活的方式去完成推理，同时llm-d可以跑在任意的操作系统、Kubernetes平台上面，无需绑定红帽的操作系统和容器平台；数据方面，强化实时追踪与合规管理，确保企业私有数据在模型使用中的安全；智能体方面，引入AgentOps管控模式，能够区分人类操作与智能体操作，即使智能体拥有账号密码，也无法执行转账、重启关键进程或泄露机密等高风险行为，从而解决企业对安全性的信任问题。
此外，红帽与NVIDIA达成深度合作，成为其Day Zero支持厂商，联合推出Red Hat AI Factory with NVIDIA，基于NVIDIA硬件和红帽AI平台提供Token as a Service，可部署于企业本地、云端或混合环境。
针对制造企业一边需要快速迭代AI应用，一边要保障老旧核心产线数十年稳定运行的双向矛盾，红帽提供了两套解决方案。其一是安全加固镜像，基于一个极简且经过强化的Linux用户空间构建，它小巧、易部署，将AI应用所需的对象库和存储库打包，通过红帽SLSA3可信供应链交付。安全加固镜像对所有RHEL和OpenShift订阅客户免费；其二是“RHEL Forever”（红帽企业Linux长生命周期增强包），在标准10年支持周期后，客户可通过ELS附加订阅额外延长4年，在此基础上还能按需将系统维护周期无限延长至20年、30年甚至更久。红帽承诺持续维护补丁，满足那些不能触碰、不能升级的遗留系统的安全需求。
以开源生态破局制造业AI落地痛点
依托Red Hat AI、RHEL系列底层产品搭建起开放技术基座后，红帽进一步联动产业伙伴完成全场景工业落地布局，重点发力当下制造业火热的人形
机器人
、工业具身智能赛道。
在人形机器人和具身智能加速进入工厂的背景下，红帽已与人形机器人、工业机械臂厂商展开合作，聚焦机器人软硬件适配与系统统一部署的核心问题。红帽正持续打造机器人专属操作系统底座RHEL for Edge，这一思路与车用操作系统一脉相承。机器人存在“大脑”与“小脑”两套系统，大脑负责感知、理解和决策，小脑负责全身协调控制和实时运动执行。针对能否用一套操作系统同时承载大脑与小脑的技术课题，红帽将与合作伙伴持续开展联合适配与技术验证。曹衡康指出，工厂场景下往往有数百乃至上千台机器人协同作业，需要统一的调度管理能力，红帽通过OpenShift可以调度所有机器人的操作，再加上Ansible自动化平台，助力实现企业级AI智能体运营。
针对制造业普遍存在的IT与OT深度割裂问题，以及AI落地与既有架构的冲突，王慧慧进一步阐释了红帽的应对思路。红帽以开源为核心根基，确立三大落地原则，系统性解决行业痛点。首先是坚守开源驱动，破除技术绑定；其次是推行AI推理优先战略，搭建统一AI平台；最后是全域统一平台布局，打通全场景环境。英特尔提供芯片算力、西门子提供工控设备、红帽提供边缘原生平台，包含操作系统、容器运行环境、编排工具和AI平台等基础架构，三方共同为制造业提供从芯片到应用的完整技术栈。
放眼产业发展趋势，开源模型逐步替代封闭私有模型已是明确行业趋势，而红帽坚持的开源路线，恰好能够帮助制造企业摆脱软硬件供应商绑定，牢牢掌握技术自主权。比如红帽的OpenShift平台作为核心载体，实现了工业软件的“一次开发、随处部署”，能够灵活适配各类硬件环境。无论是大型数据中心还是产线边缘设备，企业无需关心底层硬件差异，即可实现软件的快速部署与迭代。
经过长期工业场景深耕，红帽已在
智能制造
、工业自动化领域积累大量成熟落地案例。通过与宝马、吉利、美的等头部制造企业合作，红帽展示了其OpenShift平台在降低成本、提高生产效率和推动自动化方面的实际效益。
考虑到制造业属于成本敏感型行业，平台化改造的降本价值需要长期的项目数据积累才能量化。
红帽大中华区首席营销官赵文斌
表示，红帽将持续追踪企业平台化转型的成本优化与效率提升数据，未来将针对制造业打造专属成本评估模型，输出本土化实践数据。目前行业转型仍处于价值沉淀阶段，长期规模化优势将逐步显现。
深耕制造业多年，红帽始终坚持以开源技术与行业实践，让企业保有自由选择、灵活迭代的能力。在数实融合与数模共振的产业新机遇面前，红帽正以“平台即选择”的战略定力，助力中国制造企业以更低成本、更高效率、更稳架构，加速迈向高端化、智能化、自主化的智造新未来。
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黄莉
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