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成功案例 | APEX-X100：AI 赋能 AOI 升级，打造 PCB 锡焊检测的“主动质控”防线
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成功案例 | APEX-X100：AI 赋能 AOI 升级，打造 PCB 锡焊检测的“主动质控”防线
宜鼎国际股份有限公司
2026/7/6 14:00:38
随着 AI 技术的进步，制造业正从
工业4.0
的自动化向工业5.0迈进，系统能够实时适应并做出决策。借助AI驱动的质量控制，生产线可以对缺陷和变化的环境条件做出即时响应，从而迈向真正的
智能制造
。
东北亚一家电子制造商采用了宜鼎（Innodisk）的 APEX-X100，并将其集成到 PCB 检测的 AOI（自动光学检测）工位中。该解决方案结合高速成像与AI推理，在降低缺陷率的同时，提高了材料利用率和人工效率。
案例背景
客户简介
该公司是一家领先的电子制造商，专注于高端IC基板和先进半导体封装解决方案，其产品广泛应用于全球芯片设计师、CSP（云服务提供商）和服务器 OEM 厂商。
在 HPC（高性能计算）和边缘服务器应用需求激增的驱动下，该公司大幅扩充了产能。同时，为在基板市场保持竞争力，公司专注于提高良率并降低单位成本。
挑战
图像复杂度日益增加，超出传统 AOI 能力极限
现代 AOI 系统能够实现精准的目标定位，并通过多个摄像头生成复杂的 2D 和 3D 数据，需要庞大的图像处理算力。传统计算系统难以跟上这一需求，限制了检测速度和精度。
缺陷检测后的决策能力受限
发现缺陷后，工程师需要花费额外时间追溯根本原因并验证结果。这不仅延迟了响应时间，还增加了对人工判断的依赖。
细微的生产变化会悄然影响检测精度
不易察觉的变化（如光源衰减或摄像头轻微偏移）会逐渐影响检测结果。这些问题难以实时发现，且在没有明确预警的情况下可能导致良率波动。
解决方案
宜鼎将模块化产品线视为智能构建模块，将硬件、计算平台、软件和固件无缝整合为可即插即用的边缘AI系统。宜鼎的边缘 AI 系统在设计上注重灵活性，提供可配置的 GPU 选项、内存和存储容量以及扩展模块，帮助客户实现性能与成本的最佳平衡。
APEX-X100 是一款紧凑型边缘 AI 系统，最高支持搭载 Intel® Core™ i9 处理器和 NVIDIA Blackwell Max-Q GPU。凭借工业级设计和丰富的 I/O 接口支持，它为智能工厂 AOI 应用提供了可靠的基础。
核心规格
APEX-X100
处理器
CPU选项：Intel Core i9-14900 / i9-13900E / i7-13700E
AI 加速卡
GPU选项：NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q / NVIDIA RTX 6000 Ada
内存/存储
最高支持 192GB DDR5（4 × 48GB），预装2TB NVMe SSD
以太网
1 × 10Gbps LAN (Marvell AQC113) + 3 × 2.5GbE LAN 端口 (Intel I226)（其中2/3端口支持30W PoE）
物理特性
长×宽×高 (mm)：340 × 279 × 215
差异化优势
以上规格基于预装选项，支持灵活选配以进一步定制。
翻盖式机箱便于维护和快速内部访问，采用钥匙锁设计，无需使用螺丝。
强化算力，助力锡焊检测
锡焊几乎是所有 PCB 组装工艺中的关键步骤，既起到元件的机械固定作用，又实现
电气连接
。然而，锡量不足会导致接触不良，而锡量过多则可能蔓延至相邻焊点，引起引脚间短路。此外， PCB 材料中的水分、污染或工艺不一致等因素，也会导致空洞或锡珠等缺陷。
随着 AI 系统推动 PCB 布局日益复杂、焊点更加密集，该客户对其基于视觉的 AOI 工位进行了升级。除了用于定位焊点和检测缺陷的现有 2D 相机外，还引入了 3D 相机以实现精准测量，并减少反光表面的影响。然而，由此带来的图像数据激增，需要更强大的边缘 AI 系统来支撑。
客户选择了搭载 Intel Core i9-14900 处理器的宜鼎 APEX-X100。该 CPU 能够实现多路摄像头 2D 图像数据与 3D 深度信息的实时融合。在高达 192GB DDR5 内存的支持下，系统显著降低了处理延迟，为精准、可靠的缺陷检测奠定了坚实基础。
AI 赋能决策
视觉数据采集完成后，APEX-X100 能够在 MES（制造执行系统）中实现实时的AI驱动决策。在此次部署中，客户选择了 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q GPU 来加速检测与分析。
传统 AOI 系统通常依赖事后复判，往往在整批产品出现错误生产后才能发现缺陷；而 AI 赋能的 MES 则作为一个执行驱动系统，能够对检测结果做出即时响应。
针对个别缺陷，系统可自动标记并剔除不良品。当出现批量异常时，系统可启动生产控制动作，包括停线和警报工程师，从而在实时层面将良率损失降至最低。
借助 GPU 的并行处理能力，系统还能实现跨产线的数据同步，帮助制造商在各条生产线上保持一致的品质。
端侧持续学习
依托 APEX-X100 GPU 的 Tensor Core（张量核心）加速，该 AOI 系统不仅限于推理，还能实现端侧持续学习。通过定期的后台训练，系统能够适应新环境，并随时间推移不断提升检测精度。
生产环境中的细微变化（如光源衰减，或因振动及其他不易察觉因素导致的摄像头轻微偏移）都会被系统自动补偿，从而避免误判（假不良）。
随着系统对检测目标的熟悉度增加，它能进一步识别新出现的规律，并预判 PCB 生产中潜在的质量问题。这使得检测的角色从单纯拦截不良品，转变为从源头预防缺陷，将被动纠正转化为主动质量控制。
导入成果
在客户完成 AOI 工站升级后，该部署方案在生产效率和质量方面带来了可衡量的提升。直通率（FPY）和误判率均得到显著改善，优于行业平均水平，在最大限度减少不必要返工的同时，提升了整体生产的稳定性。
作为 AOI 工站的核心，宜鼎 APEX-X100 集成了最合适的 CPU 和 GPU，并搭配工业级内存、存储及丰富的 I/O 接口，为 AI 驱动的智能制造提供了所需的基础，赋能真正的智能化生产线。
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黄莉
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