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从芯片到系统,ADI用系统化方案重塑工业自动化

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从芯片到系统,ADI用系统化方案重塑工业自动化

工控网

2026/7/8 15:33:16

工业4.0

与具身智能快速发展的背景下,工控现场的需求正在发生变化:不再单纯追求单一器件的性能突破,而是更看重整个系统的协同效率。如何在保证精度与可靠性的前提下,实现模块化部署、缩短开发周期并打通工程链路,是芯片厂商向系统级方案商转型时必须面对的问题。

在2026慕尼黑上海电子展上,ADI展出了一系列面向

机器人

感知、运动控制与工业互联的新品与方案。工控网在现场观察到,ADI的展示重点已从单纯的芯片参数,转向了针对具体场景的解决方案,显示出其战略重心正在向“现场应用”倾斜。

解决断电丢位的痛点:位置传感与驱动

在机器人和高精度运动控制场景中,传统传感器常面临精度不足、断电后位置丢失等问题。ADI此次展出的ADMT4000角度及多圈位置编码器,正是针对这些实际难题开发的。

据ADI中国区工业自动化行业产品市场经理张一峰介绍,ADMT4000结合了GMR磁阻传感器与MR角度传感器,将角度检测精度提升至0.25°。其核心优势在于利用电磁感应实现了“断电记忆”功能。无需电池或备用电源,仅靠磁场变化触发寄存器写入,即可记录最多46圈的旋转数据。这意味着机器人在意外断电后重启,无需重新标定即可恢复精确位置。经过一年多的推广,该产品已进入多家客户的设计阶段;新推出的5x5mm小封装版本,更是专门适配了空间紧凑的绳驱灵巧手。

在驱动端,针对被称为“人形机器人核心难点”的灵巧手,ADI推出了TMC6460单芯片驱动方案。这颗尺寸仅57mm的芯片集成了MOSFET驱动、LDO及控制逻辑,支持SPI菊花链通信,带宽达200kHz。张一峰提到,该芯片内置的硬件FOC算法降低了对工程师经验的依赖,有助于缩短手部控制的开发周期。配合面向大关节的TMC9660,ADI形成了从指尖到关节的完整驱动产品线。这种将步进

电机

控制、功率模块和算法集成于单一芯片的思路,有助于简化机器人关节的设计复杂度。

多维触觉感知:补齐操作短板

触觉感知能力不足,一直是限制机器人精细化操作的瓶颈。ADI展示的AI灵巧手皮肤感知系统,集成了高密度触觉阵列与边缘AI算力,可同时采集压力分布、微振动、接触状态和温度等多维数据。目前该方案已支持32x32的高分辨率阵列,并能实现kHz级的实时数据采集与推理。

张一峰认为,未来的技术路径将是视觉与触觉的多模态融合。摄像头可以识别物体,但无法感知插装力度或接触状态,而触觉反馈恰好能弥补这一缺陷。ADI正致力于将该方案进一步芯片化和微型化,未来有望集成到机器人的指尖空间内。

在力传感方面,ADI提供了一维力和六维力两套方案。一维力方案基于成熟的MAX40109,该芯片集成了ADC、DSP核与DAC;六维力方案则采用高速精密ADC AD4170/AD4190,搭配MAX32690处理器。值得注意的是,ADI不仅提供ADC器件,还协助客户完成六维力矢量解耦等关键算法开发,这标志着其角色正从元器件供应商向方案提供商转变。

工业连接:应对长距离与高实时性挑战

稳定可靠的工业连接是数字化转型的基础。ADI工业自动化行业市场经理祝臻指出,当前工业连接面临安全合规、带宽需求和实时性三大挑战。例如,欧盟即将实施的Cyber Resilience法案对通信安全提出了强制性要求,而数字孪生的应用则需要更高的数据传输速率。

ADI的核心技术之一是Ethernet-APL(以太网高级物理层)。基于IEEE 802.3cg标准的10BASE-T1L技术,通过单对双绞线即可实现通信与供电,传输距离可达1.6公里,功耗仅为39mW。其ADIN2111芯片集成了两个T1L接口,支持手拉手式的线性组网,非常适用于煤矿等长距离传输场景。

针对机器人内部空间受限的特点,ADI推出了T1S技术。近期量产的ADIN1140主要面向机器人市场,能有效简化关节内部的布线拓扑。此外,ADIN6310和ADIN3310这两款TSN(时间敏感网络)交换芯片,在硬件层面支持时间戳机制,能够满足高实时性工业控制的需求。

祝臻预计,在未来5至10年内,Ethernet-APL将与传统的4-20mA标准长期共存,但APL在新项目中的占比会持续提升。ADI正通过与头部厂商合作开发模块化产品、引入协议栈供应商等方式,降低中小企业的技术导入门槛。

结语:从芯片到系统的全栈布局

从ADMT4000位置传感到TMC6460运动控制,从多模态触觉方案到T1L/T1S工业连接技术,ADI在机器人领域已经构建了涵盖感知、控制、驱动、连接和电源管理的完整产品矩阵。

工控网分析认为,随着工业场景日趋复杂,客户对快速部署和整体方案的需求日益增长。ADI采取的“芯片+平台+生态”策略,使其逐渐摆脱了传统半导体供应商的定位,转而成为系统级方案的参与者。在机器人产业尚处起步阶段的当下,ADI通过打通从感知到计算的技术链路,为行业提供了一种更具系统性的自动化解决思路,推动相关技术从实验室加速走向规模化产线。

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黄莉

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