AI³战略内核
研祥集团提出的“AI³”战略，将工业AI的落地要素归结为“AI装备×AI算力×AI平台”。这一公式用“乘法”替代了“加法”，突出了工业过程中任何一环存在短板，整体效能就会被直接拉低的重要性。
AI装备与AI算力
AI装备被定义为工业现场的物理触手，包括研祥传统的优势阵地：工业AI计算机、AI读码器、传感器等终端，它们承担最前端的数据采集与指令执行。而AI算力则整合了所有提供实时推理与数据处理的节点，从现场端的AI网关、AI检测智能体等设备内置的算力模块，到边侧和数据中心的通用服务器、全液冷系统与异构计算方案，为多产线协同、数据深度训练提供算力底座。
AI平台层定位
AI平台层的定位是具有架构性的操作系统级中枢，其中不仅包括研祥耗时七年、投入30亿自研的“九牛一毛”工业互联网平台，也涵盖研祥在园区、建筑等领域部署的“AI园区”等系统。这些平台的共同任务，是将数百种工业协议下的异构设备、各类算力资源与应用算法纳入统一调度，实现从设备管理到业务流编排的全局闭环。
纵横布局
研祥的“纵横布局”描绘了这套能力如何从产线核心向外延展。在纵向维度上，研祥构建了一条端-边-云贯通的技术栈，确保了数据在现场采集、边缘预处理与云端深度分析之间有序流转。在横向维度上，研祥将这种能力从工业现场向三大高价值场景外溢，实现跨行业的能力复用。
瞄准落地痛点
研祥此番战略的指向性十分明确，它正在试图解决工业AI长期“叫好难上量”的根本症结。通过“纵横布局”将能力从单一产线向建筑、健康等跨行业场景延伸，实质上是在推动工业AI的应用标准从单纯的设备控制，升级为跨场景、跨行业的数据协同。