国产工业软件性能优化的挑战
当前，中国正处于从“制造大国”向“智造强国”跨越的关键历史节点，其中工业软件（如CAE仿真、流体力学计算、电磁EDA等）是这一历史转折的核心桥梁。国产工业软件在算法功能和物理建模上进展迅速，但在高精尖场景中面临性能不足的问题，即“跑得慢”。
Stencil计算的性能瓶颈
Stencil（模板计算）是工业软件底层最基础、最消耗算力的计算模式。由于极度消耗显存带宽，一旦代码与硬件架构的适配不够极致，再先进的GPU芯片也会陷入性能荒。
ForgeStencil的创新突破
AI Agent时代，面壁智能联合OpenBMB开源社区发布ForgeStencil，全球首个Stencil优化“自动研究+自动部署”大闭环的AI系统。ForgeStencil仅用1周时间就自动完成了100+真实工业和科学计算软件的重构优化，全程0人类专家介入。
双Agent驱动的优化闭环
ForgeStencil系统由Kernel Agent与App Agent组成，二者结合完成了从算子优化到应用部署的完整闭环。Kernel Agent专注于底层算子编写优化，App Agent负责工程部署，实现了从“自动生成代码”向“自动研究优化”、从“局部算子提速”向“真实应用部署”的智能进化。
显著提升国产工业软件性能
ForgeStencil在一周内完成了100+真实工业与科学计算应用的自动优化，全程0人工介入，研发吞吐提升了1-2个数量级，研发效率远超人类专家。ForgeStencil的成功应用，为国产工业软件按下自演化的加速键，用算力平替人力，加速支撑设计、验证、分析和计算的底层软件。